依据正在举办的2023年美国外科医生学会临床大会上宣布的一项研讨，美国西北大学研讨人员开发了一种依据AI的东西，用于估量新确诊的癌症患者长时刻生计的时机。

  现在，估量癌症患者的生计率首要依据他们的癌症分期。研讨人员标明，除了分期规范之外，还有许多其他要素可能会影响患者的生计。

  团队运用机器学习方法，创建了称为“癌症生计计算器”的原型东西，并在大型数据集上对其进行了测验。开始测验估量了乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的5年生计率。

  研讨人员此次收集了部分年份确诊出的乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的相关信息。收集到的3/4数据用于练习机器学习算法，以辨认确诊特征与患者5年生计率之间的形式，然后按照对生计影响最大的要素进行排序。运用剩下的数据，团队运用计算方法来测验原型估量生计率的精确性。

  该团队纳入了259485名乳腺癌患者、76624名甲状腺癌患者和84514名胰腺癌患者的数据。按癌症部位区分，影响患者确诊后5年是否存活的四大要素别离如下：乳腺癌（患者是否接受过癌症手术、患者确诊时的年纪、肿瘤巨细以及从确诊到医治的时刻）；甲状腺癌（确诊时的年纪、肿瘤巨细、医治时刻以及淋巴结劳累状况）；胰腺癌（癌症手术、癌症的组织学或显微镜剖析、肿瘤巨细以及确诊时的年纪）。

  虽然肿瘤巨细等一些猜测要素是癌症分期的一部分，但研讨依据成果得出，还有十分多要素影响癌症患者在疾病阶段之后的生计。

  研讨人员陈述称，验证测验标明，该计算器关于一切3个癌症部位的生计率预算都“高度精确”。一起，这一“癌症生计计算器”的长处是数据集更全面，并且运用了新的机器学习数据模型，处理速度更快，危险猜测也更准。