CNCC2023将于10月26日至28日在沈阳举行，会议期间将举办129场技术论坛，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。本文特别介绍将于10月28日举办的【边缘智能前沿技术与应用】技术论坛。
本论坛探讨边缘智能技术的最新进展和未来趋势，在智慧城市和工业制造等相关应用中面临的挑战，推动边缘智能相关研究的创新与发展。
报名及了解更多技术论坛信息请识别下图二维码进入CNCC2023官网。目前早鸟票限时优惠报名正在进行，把握机会立享大幅优惠！
随着物联网的加快速度进行发展，慢慢的变多的智能设备被部署在网络的边缘，产生了海量的数据和计算需求。如何在边缘设备上实现高效、可靠、安全、可扩展的智能任务，是当前物联网领域面临的重要挑战和机遇。本论坛旨在探讨边缘智能技术的最新进展和未来趋势，以及在智能交通、智慧城市和工业互联网等相关应用中面临的挑战。我们大家都认为边缘智能是一个具备极其重大意义和巨大潜力的研究领域，它涉及到物联网、人工智能、大数据等多个交叉学科，也关乎到社会经济发展和人类生活品质的提升。我们大家都希望通过本论坛，能够搭建一个平台，分享领域内知名专家和学者的研究成果和经验，促进学术交流和合作，一同推动边缘智能的进步和创新。
CCF专业会员，国家级青年人才。主要研究方向是边缘计算、云计算和服务计算。在国际知名会议和期刊发表论文190余篇，其中CCF A类论文70余篇，ACM/IEEE Transactions论文80余篇，五次在国际会议上获得最佳论文奖和最佳学生论文奖，十次受邀担任国际学术会议的大会主席或程序委员会主席，10余次担任CCF A类国际会议的程序委员会委员。
主要研究方向为物联网与传感网、群智感知与计算、数据分析与处理等。已发表论文600余篇，包括IEEE或ACM Transactions文章100余篇。Google Scholar引用17000余次，单篇论文最高引用1400余次。十余次获得国际会议论文奖，包括2009年MOBICOM最佳展示提名奖、2015年ICNP最佳论文奖等。担任国际学术会议的程序委员或主席60余次。曾获多种奖励，包括2008年国家杰出青年科学基金、2011年国务院政府特殊津贴、2015年教育部自然科学一等奖等(第一完成人) 、2018年江苏省科学技术一等奖(第一完成人)、2021年CCF自然科学一等奖。
CCF杰出会员，国家杰出青年基金获得者，IET Fellow。现担任浙江大学社会科学研究院副院长、浙江大学中原研究院大数据与人工智能研究中心主任。曾获中国青年五四奖章等荣誉称号。主要研究方向为服务计算、大数据、软件工程等。近年来，在国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，获9次国际期刊和会议的杰出论文奖/最佳论文奖/最佳学生论文奖，入围2022年全球前2%顶级科学家终身榜，入选爱思唯尔2020-2022中国高被引学者；授权国家发明专利100余项，出版5部学术专著。研究成果获得国家科学技术进步二等奖1项，省部科学技术进步一等奖5项。
边缘计算将云的计算和存储能力下沉到网络边缘，向用户更好的提供本地化服务，是对云计算架构的补充和延伸。云边协同充分的发挥边缘计算与云计算的优势，是解决复杂应用场景的重要计算范式。云边协作智能是人工智能、边缘计算与云计算的有机融合，可有效解决人工智能最后一公里问题。本报告从计算范式的演变出发，介绍了云边协同计算与智能的关键技术和挑战，并结合报告人正在承担的国家重点研发项目“感存算一体的神经元计算机系统”，分享基于类脑计算这一新型计算范式的云边协作智能的研究探索和阶段性成果。
CCF高级会员，国家优秀青年科学基金获得者，主要研究方向包括边缘智能、物联网和数据挖掘。近年来发表学术论文100余篇，获得国际会议最佳论文奖4项（IEEE IPCCC 2020、PDCAT 2020、CsoNet 2019、IIKI 2019）、最佳论文提名奖2项（WASA 2019、IEEE MASS 2021）。主持重点研发计划课题、自然科学基金等国家和省部级项目10余项，获得山东省自然科学二等奖1项。担任JCSS和IEEE TC、IEEE TWC编委、ComCom领域编辑，曾担任CCF C类会议WASA 2020的程序委员会主席和IEEE WCNC 2020程序委员会领域主席，并且是多个国际顶级会议的程序委员会委员。
随着移动电子设备的广泛普及，设备产生的海量数据为边缘计算的快速的提升提供了契机。边缘计算整合了泛在资源，和AI互相耦合，形成的边缘智能，能够真正的完成靠近数据源端的人工智能。协同学习是实现边缘智能的重要方法，却也面临众多挑战：一方面，边缘设备的构成很复杂，设备的计算能力，响应速度等不同；第二个方面的挑战来自于复杂的网络环境和数据环境，网络环境复杂导致存在潜在的恶意节点，以及网络拓扑会发生明显的变化，数据集中也有一定的可能存在大量的离群点；第三个方面的挑战主要由于大模型的流行使得资源受限的边缘设备无法支持完整模型的训练。因此，设计轻量级、高度鲁棒和自适应的协同学习算法至关重要。该报告我们回顾并讨论了资源受限下的协同学习的发展、分类、最新研究成果和趋势以及目标愿景。
CCF高级会员。获ACM中国新星奖、IEEE可扩展计算技术委员会职业中期卓越研究成就奖、中国电子学会优秀科技工作人员、互联网+大赛全国银奖、全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖、江苏省计算机学会优秀科技工作人员、江苏省计算机学会青年科技奖等荣誉。研究方向为物联网、数据挖掘、移动计算等。发表国际一流会议期刊论文200余篇，含CCF A类80余篇，包括UbiComp、INFOCOM、SIGMOD、VLDB、ICDE、、ATC、SIGMETRICS、MobiHoc、MobiSys、ICNP、TON、JSAC、TPDS、TMC、VLDBJ、TKDE等国际一流会议期刊。曾获CCF A类会议INFOCOM最佳论文提名奖；CCF B类会议ICNP最佳论文奖及SECON最佳论文奖亚军；CCF C类会议HPCC、WASA、及APWeb-WAIM最佳论文奖等。主持和承担国自科面上、联合基金重点、国家重点研发等项目十余项。担任ACM SIGCOMM China秘书长等职务。担任ISPA、HPCC、ICCCN、ICPADS、ICNP等十余次会议主席。担任著名国际学术会议如INFOCOM、IJCAI、SC、VLDB、UbiComp、MobiHoc、ICNP等程序委员会委员。担任中文CCF A类期刊《电子学报》青年编委等职务。
边缘计算通过在更靠近数据源的地方提供计算服务，能带来低响应时延等突出优势，已成为当前研究热点，尤其是如何将机器学习等AI算法部署在资源受限的边缘网络，即边缘智能。面向未来6G背景下空地一体网络的泛在边缘智能需求，本报告着重关注如何在空地一体网络通过一定的协同机制部署机器学习算法以实现亟需的高效推理与在线学习能力，具体介绍报告人团队在无人机边缘智能服务体系架构、无人机协同的高效弹性推理以及无人机协同的在线协同学习等三个方面的最新研究工作进展。
CCF专业会员，CCF物联网专委会、分布式计算与系统专委会委员。本科毕业于中国科学技术大学（获郭沫若奖学金），博士毕业于香港大学计算机科学系。入选中国科大学术领军人才教育培训计划。主要研究方向为网络算法设计与系统实现、边缘计算、工业互联网。相关论文发表在IEEE/ACM ToN, INFOCOM, EuroSys, MobiHoc等国际期刊和会议，出版边缘计算学术专著1部，获得重要学术会议最佳论文奖5次。IEEE 高级会员。
在工业互联网、人机一体化智能系统、仓储管理、智慧社区等领域中，任务、数据通常在线到达，体现的特征是他们的存在、到达的次序和时间预先不可知；网络、计算环境在时间和空间上动态变化；对计算的低延迟、高可靠、隐私保护要求严格。因此，针对工业生产场景的智能计算我们需将算力靠近产线和数据源部署，做出在线实时智能决策。此次报告中，将介绍近年我们在云边端协同在线智能计算理论与系统研究的主要科研成果，包括基于在线近似算法、在线学习、在线博弈的边缘计算任务调度、协同存储等智能策略的设计、分析，在工业互联网、智慧社区等领域的应用及思考。
CCF高级会员，担任先进网络与计算系统研究所所长以及国家地方联合工程实验室副主任，入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目和广东省高层次人才项目。承担包括国自联合重点项目、大数据科学中心项目课题、广东省创新团队等项目。曾获得香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖以及杰出论文奖、IEEE计算机学会年度最佳论文亚军， IEEE IoTJ年度最佳论文奖项、 IEEE INFOCOM最佳论文亚军奖、IEEE ICC最佳论文奖等学术荣誉，担任国际知名期刊IEEE OJ-COMS领域编辑，以及IEEE JSAC Series、TWC、TVT、IOTJ、中国工程院信息院刊等编委工作。
图神经网络 (GNN) 在图结构大数据上具有非常出色的表征和学习能力，在智能物联网、工业智造等领域具备极其重大应用价值。在本报告中，我们将提出一种新颖的面向实时大规模GNN推理的分布式边缘算力系统Fograph，能够高效地利用靠近物联网数据源头的多个边缘智能节点资源实现高性能协同处理。依托所提出的边缘节点异构感知的协同推理优化技术和GNN结构感知的通信压缩技术，Fograph在推理速度和吞吐量等性能指标上获得了显著提升。
今年恰逢CNCC创办20周年。二十年来，CNCC已逐渐发展到涵盖数十个方向129场技术论坛，700余位国内外讲者热情参加，超过13000人注册的计算领域年度盛会。二十载不断超越，作为国内计算领域参会人员众多，规模大，水平高的年度盛会，CCF将精心筹划，为参会者带来一场前沿碰撞、展望未来的技术盛宴，让每位参会者都能在CNCC这个超大体量专业平台上提升自身的专业价值，获得前行的动能！等你来，马上行动，欢迎参会报名！