车载智能计算基础平台是智能网联汽车的关键核心。智能网联汽车是决定中国汽车行业胜负的下半场。与电动化相比，智能化、网联化涉及的行业领域更多、技术交叉融合更深、社会影响更大。智能驾驶、智能座舱、车路云一体化的加快速度进行发展，引发汽车创新链、技术链、产业链的重构。作为汽车的“大脑”，车载智能计算基础平台负责处理海量的多样数据、进行复杂的逻辑运算，是新型汽车电子电气架构的核心。

  智能网联技术向更高级别无人驾驶和车路云一体化等方向迈进，参考架构需要适应发展新要求。当前L1、L2级无人驾驶渗透率迅速增加，L3及以上级别无人驾驶成为研发攻关的主要内容。为促进高级别无人驾驶产品的功能、性能提升，支持其商业化应用，工业与信息化部、公安部等正在筹备智能网联汽车准入和上路通行试点。北京、广州、杭州、武汉等地启动了无人驾驶“车内无人”商业化试点。多个地方政府部门联合基础设施供应商、无人驾驶解决方案提供商、整车企业积极探索“车路云一体化”发展路线，打造技术、商业双闭环。

  未来3-5年，智能网联汽车将踊跃创新、加速普及，对车载智能计算基础平台参考架构的需求也将更加强烈。从分域架构到“中央计算+区域控制”架构，汽车电子电气架构将向域集中、域融合的方向持续演进。全球高性能车载芯片、车用操作系统产业尚未发展成熟，发展格局仍未“锁定”。SOA和OTA如何改变汽车软件价值链和商业模式、无人驾驶解决方案要不要依赖高精地图和激光雷达、数据通信及智能技术在车上怎么来实现安全可信的商业闭环、AI大模型如何支持融入智能网联技术发展，都成为智能网联大规模部署所面临的热点问题。车载智能计算基础平台架构要关注技术发展热点，以更好的规范包容性和前瞻设计，引导有关产品创新研发。

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