是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，

  用来研究人工智能的主要物质基础以及可以在一定程度上完成人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

  人工智能学科研究的主要内容有：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”慢慢的变成了公司，发展至今，下面是AI应用最多的几大场景。

  智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户都能够进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

  人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人能够直接进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

  智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

  目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

  科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，能够直接进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互能够直接进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合某些特定的程度上能改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

  物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。

  近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量一直增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已超越了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

  截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。

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  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的

  带来的潜能是不可估量的。说超过人类大脑也不为过。 如此，也有一部分人觉得

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  的一个分支学科，很难将其和大语种英语联系到一起，但是格物斯坦要提醒下：要学好

  仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

  的方式保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。如今，随着

  方式实现人类智力的替代。人类智力有“思维”与“行为”两种方式。“思维”是大脑

  的典型代表——机器人，当仁不让的成为创新技术产业里的掌上明珠，也是信息时代转向

  的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定周期，降低标定成本。

  ` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  ，而是使用人类推理作为提供更好服务或创造更好产品的指南。但是这有啥作业呢？我们来看看目前的方法。ML：

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

  技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。——题记

  时代和AI时代都是网络上流行的词汇。我们的许多客户也在做AI产品。 最近，作为

  技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

  来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

  ```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

  的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分：第一部分“

  ”第二部分“问题求解”第三部分“知识与推理”第四部分“规划”第五部分“不确定知识与推理

  壮大一批领军企业，集聚一批高品质人才团队，建设一批创新示范平台，打造一批标志性产品和应用

  来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介

  ，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

  产业布局对比美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心

  ，积累了强大的技术创新优势，各层级公司数全面领先中国。相比较而言，中国在

  地应用它。为此，我们准备了以下书单。文末配了下载方式，可以按需所取。作为一个全新的

  吸引着全球无数优秀的工程师加入，那么如此优秀的你还在等什么呢。是时候进一步探索最前沿信息，助力你在

  会“砸”了我们的“饭碗”。因为在人与机器的竞争中，人是有智慧的，而机器只能是

  ，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  ，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理和其他几个学科。首先，

  涉及使计算机具有自我意识，利用计算机视觉、自然语言理解和模仿其他感官。其次，

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用

  产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等

  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；擅长对创业团队管理、个人成长提出实战型的建议方案；知乎/简书/微博帐号，均为hanniman。转载自：人人都是产品经理`

  之一，嵌入式C语言在其中起着至关重要的作用。一个精通C语言程序设计的程序员，可以很容易地进入Linux

  开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

  处理。正在申请国际专利的技术PCT/CN2019/080348，一种基于知识库生成机器人幽默性格信息的方法及系统，被

  会把人从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得公司能够通过数据实现一些过去只有人能够做

  的进一步发展创新，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

  有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  `2018年已逝去了三分之一，今年整体的经济发展趋势不知道你还有没有摸清？关于时下最火热的

  `今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在

  引发慢慢的变多的关注。百度总裁张亚勤28日表示，百度长时间坚持技术创新，2015年研发投入超过100亿元，目前在

  在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

  技术的发展与应用突飞猛进。例如，各大公司的自主驾驶汽车测试如火如荼，许多人每天都在家里使用像Alexa这样的