9月2日，2023智能物联网大会(AIoT 2023)暨智能感知与计算产业论坛在杭州举办。据悉，本次活动围绕“人工智能、物联网、智能计算”为主题进行创新讨论，采用线上与线下相结合的方式，邀请了物联网领域专家学者、企业代表、高校师生等共计350余人参加，共同交流和分享在人工智能、物联网和智能计算等每个方面的技术成果、产业应用。

  浙江工业大学党委委员、组织部长胡军与浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院党委书记范菁致辞，浙江工业大学前沿交叉科学研究院副院长姚信威主持大会。

  活动主论坛聚焦智能互联网领域最新趋势、成果与关注点，推动物联网创新思维碰撞。中国计算机学会物联网专委会主任马华东、中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红、东南大学教授罗军舟、中国科学院信息工程研究所研究员孙利民、河海大学信息科学与工程学院院长韩光洁等专家参与发言。

  马华东分析了物联网发展面临的长期挑战，结合AI理论在智能物联网方面做的若干探索，特别介绍了毫米波感知、运营化5G网络测量、移动视频智能传输、物联网渐进搜索等相关研究进展。他提出在未来，内生智能将驱动物联网的变革，同时也总结了AI时代物联网发展的一些开放问题，如类人感知、智简组网、认知服务等，这样一些问题的突破将推动物联网技术的发展。

  陈恩红表示，随着数据挖掘应用向 “深水区”拓展，受限于领域知识匮乏，现存技术面临严重的性能瓶颈，从海量个体信息表达中提炼“群体智慧”知识并指导应用已成为应时之需。他在报告中系统介绍了基于跨模态联合学习的多源信息整合、基于预训练的知识筛选与结构化表达、基于情境感知的群智推理决策三方面工作，提出从信息整合、知识凝练到群智指导的全流程解决方案。

  罗军舟表示，随着物联网、云计算和大数据等技术的发展，人类正迈入第四次工业革命时代。工业互联网以智能机器、网络、工业云构成的“云端”架构为基础，通过云端融合实现智慧决策优化和精准执行控制，是工业智能化、网络化、柔性化发展的关键基础设施。针对当前工业互联网云端融合面临的问题，罗军舟提出了基于“智感、效联、迅知、谐控”的云端融合体系结构及关键技术，以实现工业生产全流程的高度协同和共享智能，并展示了国内首个工业互联网国家重点研发计划项目的实施情况和未来发展趋势。

  孙利民指出，工控系统是国家关键基础设施的神经中枢。近些年国际上工控系统重大安全事件频发，其安全防护受到各国政府、企业界和学术界的格外的重视。孙利民结合多年对工控系统的安全研究，探讨相关安全技术的实践，总结工控系统安全未来研究的趋势。

  韩光洁表示，研究怎么样运用新型人工智能技术来应对复杂环境下的辐射源识别技术至关重要。韩光洁围绕面向高性能，可泛化的智能学习算法开展构建设计，研究由一般场景到多种复杂场景的高精度辐射源个体模型快速构建方法，并以迁移学习对其赋能，为解决复杂场景下高效智能SEI模型快速构建技术的发展起到推动作用。

  当天下午，三个主题分论坛同期举行，与会嘉宾分别从智能端云计算、工业智联和未来工厂、智能计算与大模型三个方向进行探讨。

  本次大会由浙江省科学技术协会指导，浙江工业大学、中国计算机学会、中国人工智能学会主办，中国计算机学会物联网专业委员会、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会、浙江省人工智能产业技术联盟、浙江省数字经济联合会联合承办。（文 崔圣婕）

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