原标题：CCAI 2021丨AI产业论坛：隐私计算让数据要素在阳光下使用

  10月12-13日，由中国人工智能学会主办的“2021中国人工智能大会（CCAI 2021）”在成都盛大举办。本届大会特别开设“AI产业论坛：数据要素与隐私计算”专题论坛，由隐私计算全栈技术服务商星云Clustar承办，香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授、星云Clustar创始人陈凯，清华大学国强教授聂再清担任论坛主席。

  本届论坛以“数据要素与隐私计算”为主题，来自于全球顶尖科研机构、头部企业与金融机构的二十余位专家、代表围绕数据要素、隐私计算、数字金融、AI产业应用与实践等热点议题深入讨论与分享，探索安全、可靠、可控的AI产业落地路径，推进数据产业健康、合规的高质量发展。

  论坛上半场，“数据要素与隐私计算”为主题的演讲环节，图灵奖获得者、中国科学院外籍院士Joseph Sifakis，CAAI名誉副理事长、加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士、香港科技大学讲习教授杨强，恒生电子研究院院长、原上海交易所总工程师白硕等业界专家分别从人工智能自主性、数据智能革命的角度探讨了AI与数据产业现状、挑战及前瞻趋势。

  “数据要素分为可用数据和不可用数据，不可用数据的边界由《数据安全法》《个人隐私信息保护法》界定，而可用不可见的数据受法律、商业权益、个人隐私多重因素制约。”CAAI名誉副理事长、加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士杨强教授分享数据要素、联邦学习的技术背景与研究展望时表示，联邦学习具备数据不出库、性能效率大幅改善的技术优势，以赋能金融行业数字化转型为例，大多数金融机构往往受限于隐私保护、安全、合规的要求，不能轻易进行多方数据流通，通过联邦学习技术实现联合建模、扩充模型空间，可以构建更加精准化、智能化的金融服务体系。

  当前，数据成为核心生产要素，数据的关键是共享，共享的关键则在于形成合理合规的数据共享机制。在保障数据安全及个人信息安全的前提下充分释放数据价值，找到科学技术创新、数据应用与社会伦理的平衡点，拓宽AI产业赋能边界，进而推动我们国家数字化的经济产业的长远发展。

  “数字化的经济是新时代高质量增长的新时空，需提前布局开拓。”国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道富表示，数字化的经济不宜过多受工业经济的局限，仅仅将现有经济时空中的认知映射到数字空间，而是需要“在现场”，保持开放心态，在逐步认知和迭代中推动数字经济的良性发展和合理规范，在合理保护用户隐私下发展数据产业，共享并充分挖掘数据价值。

  在此背景之下，隐私计算让数据在阳光下面临哪些机遇与挑战？香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授、星云Clustar创始人陈凯认为，隐私计算技术能帮助人工智能为代表的应用领域，合理引入更多受隐私、安全因素限制的数据，促进人工智能模型向精准化、效率化发展；推动不同机构的数据融合，催生出新的应用场景，让过去的不有几率会成为可能。同时，新兴技术的发展也面临场景探索、市场教育普及等多重挑战，就隐私计算而言，数据安全、信息安全有关规定法律法规也会带来一些方向上的影响。

  同时，清华大学交叉信息研究院副教授，清华大学金融科技研究院副院长、区块链研究中心主任，华控清交创始人徐葳表示，隐私计算的目标是可用不可见，即保护数据本身的保密性，某一些程度上，也使得计算内容、计算方式包括结论所有方变得更透明化，将更容易被监管。在满足个人隐私信息保护要求、让AI大数据行业健康可持续发展的双重条件下，找到平衡点，进而合理优化监管制度，是我们在技术层面希望有机会能够做出的贡献。

  百度安全产品部总经理韩祖利就隐私计算在AI数据生态的探索与实践分享到，AI大数据时代，原生网络公司积累了大量数字技术，并且正在用于助力千行百业进行数字化转型。数据要素在其中主要有两方面作用，一个是创造，帮助传统企业构建新的模式，进而衍生出新的业态；另一方面，数据要素也在放大其它的生产要素，驱动人力、资本、土地发挥更大的价值。

  数据要素对人工智能技术健康发展起着至关重要的作用,为推动城市智能化升级和经济可持续发展提供创新实践的源动力。演讲环节最后，成都大数据集团总经理顾勤，第四范式副总裁、主任科学家涂威威通过案例分享、技术研讨及理论分析，对隐私计算在数智产业生态应用成果及未来趋势做探讨。

  论坛还设置了精彩的圆桌对话环节。Intel AI 首席工程师夏磊，科大讯飞西南研究院院长杨芳勋，星云Clustar CTO张骏雪，成都超算中心AI技术总监柴华等业界精英，在北京大学信计算机科学技术系助理教授王乐业的主持下，围绕“AI产业基础设施发展建设要素”主题，展开了对数据治理、AI底层技术设施建设以及数据驱动数字化的经济发展、数据隐私保护计算等多重维度展开探讨，提出了意见建议。

  当前，数据的融合应用正推动着各行各业向数字化、智能化发展，身处数字化浪潮核心圈的金融行业更是首当其冲，在数据要素、隐私计算等新技术的驱动下，金融机构的商业模式、数据处理、需求洞察、风控均在发生变革，金融数字化以迅猛的速度重塑产业生态，同时也面临着数据安全、信息保护的新挑战。

  大会下午场，金融、科技领域专家、学者及行业代表围绕“数据要素与数字金融”主题展开分享与讨论。

  当前，大多数银行的数字化转型仍处于起步阶段，针对不一样的银行应当探索不同方向的数字化路径，提供不一样的数字化服务方案。国家金融与发展实验室副主任曾刚表示，传统金融机构数字化转型具有全面性，不单单是技术层面的运用，其重点主要体现在六个方面：适应数字化的经济的企业文化，敏捷、稳定的技术架构，完善的数据资产化能力，高效的数字化营销和运营能力，健全的数字化风险管控能力及开放的数字化生态构建能力。

  人工智能的金融场景应用在经历技术创新、普及再到变革之后，将迎来一个蒸蒸日上的新时代，信息孤岛、基础设施安全、技术可控性等挑战也在逐步显现，致力于实现多方数据“可用不可见”的隐私计算技术，成为关键的技术解决之道。

  以银行通过隐私保护计算技术解决数据资产流转、风险控制等创新实践的场景应用为例，建信金融科技有限公司创新实验室总经理王雪分享到，银行开展金融业务过程中，在客户画像、用户画像、多元场景应用等方面均面临多方数据融合的需求。隐私保护监管趋严，建设银行和建信金科通过引入隐私计算技术，在合法合规的前提下实现数据相互连通，构建“技术+场景协同发展”与“场景+生态相互促进”双闭环，探索出一条渐进式创新路径。

  对此，星云Clustar CEO、中国通信学会金融科技与数字化的经济发展专家委员会专家委员陈沫表示，过去十年，消费互联网快速地发展，产生了大量的消费数据。未来十年，金融行业将是实现不一样的行业数据合作的最佳领域，是数据融合顶级规模、需求最强、基础最佳的战略高地。星云Clustar提供的全栈式解决方案能够为数据使用方以及数据源方提供一站式的服务体验，全维度解决企业数据安全与效率隐患的核心诉求。

  演讲环节，清华大学智能产业研究院首席研究员、国强教授聂再清，清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心主任罗玫，华为昇腾计算业务CTO周斌，光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎，百融云创副总裁刘军围绕可信AI、智慧金融、数据资产、金融科技等热点议题展开探讨。

  论坛第二场圆桌思辨环节，成都未来数字科技研究院理事长兼院长蒋鲲主持了“数据要素与数字金融”的主题讨论。广州金控征信服务有限公司首席技术官何博，招商银行总行金融科技办公室数链团队负责人、深圳分行信息技术部副总经理蔡毅，新网银行信息科技部大数据中心负责人陈思成，北明软件副总裁、全面智能CTO陈章，宽邦科技创始人、CEO梁举等专家围绕金融数据智能发展与挑战以及隐私计算如何赋能金融创新展开了激烈讨论。